· موضوع مدیریت ارتباط با مشتریان (Customer Relationship Management) یا CRM و موارد نظیر آن نیز، از جمله مواردی هستند که به دفعات از روشهای داده کاوی برای حل مسائل مربوط به این حوزهها، استفاده شدهاند.
ما دارای تجارب مناسبی در ارتباط با فناوری های مختلف مدیریت کیفیت داده هستیم و می دانیم که راه حل پیشنهادی می بایست با محیط فناوری های موجود و مجموعه مهارت های سازمانی شما یکپارچه گردد.
داده کاوی چیست؟ چه کاربردهایی دارد و روش اجرای آن چگونه است؟! فلسفه ی داده کاوی این است که آینده بسیار به گذشته شبیه است. داده کاوی به شما کمک می کند تا رفتار کسب و کار خود در گذشته را دقیق بشناسید و بر اساس آن آینده را با
در قسمت اول این مطلب با عنوان "۱۰ راه حل برای مشکلات رایج در فایل های اکسل" پنج مورد از راه حل هایی را که کاربران مبتدی اکسل با آن مواجه میشوند را بررسی کردیم.
سیستم های اطلاعاتی: یکی از بزرگترین مشکلات در خصوص مدیریت ارتباط با مشتری،این است که اغلب فقط به عنوان نرم افزار مورد توجه می باشد نه یک استراتژی. به منظور ارائه راه حل، سازمان ها سیستم های سازمانی را معرفی و ایجاد کردند.
رایانش ابری یکی از سریعترین تکنولوژی های نوظهور در محاسبات است. مزایای بسیاری از جمله مشکلات امنیتی کم در رایانش ابری وجود دارد. این مقاله به کشف مسائل
داده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئلهای حل شود. در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیکهای مهم آن میپردازیم.
داده کاوی قسمتهای دیگهای هم دارد. ممکنه با یکسری دادهها و تحلیلهای آماری ساده به اطلاعاتی دست پیدا کرد که اتفاقا تاثیر عمیقی روی سیستم بذارن. مثلا شرکتی یک کمپین تبلیغاتی راه میندازه.
در این بخش مهمترین الگوریتم ها و مدل های داده کاوی بررسی میشوند. بسیاری از محصولات تجاری داده کاوی از مجموعه از این الگوریتم ها استفاده می کنند و معمولا هر کدام آنها در یک بخش خاص قدرت دارند و برای استفاده از یکی از
در این مطلب، با مبحث متن کاوی، روشهای مهم برای تحلیل خودکار متن، روشهای استخراج اطلاعات معنادار از دادههای متنی و اهمیت مدلهای متن کاوی آشنا میشوید.
مشکلات اساسی که بر سر راه دیتاماینینگ وجود دارند. به طور کلی اکثر سیستمهای دادهکاوی با دو مشکل اساسی دستوپنجه نرم میکنند، این مشکلات عبارتند از:
بررسی اجمالی روش های مختلف برای حل مشکلات داده کاوی: عنوان انگلیسی مقاله: Overview of different approaches to solving problems of Data Mining: برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک
ریشهکنی بیماریها و حل مشکلات نظام سلامت با تقویت دادهکاوی عکس تزئینی است معاون تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی از ورود به حوزه دادهکاوی و تقویت سیستم ثبت اطلاعات در این دانشگاه خبر داد.
گذرکردن از مشکلات اعتماد به نفس,فرار از مشکلات,عبور از مشکلات,تنها راه عبور از مشکلات,برخورد با مشکل,کارهای مشکل
رایانش ابری یکی از سریع ترین تکنولوژی های نوظهور در محاسبات است. مزایای بسیاری از جمله مشکلات امنیتی کم در رایانش ابری وجود دارد. این مقاله به کشف مسائل
در این مفاله به بررسی داده کاوی بر پایه شبکه های عصبی و تکنیک های کلیدی و روش پیاده سازی آن می پردازیم.فرآیند داده کاوی می تواند از 3 مرحله اصلی تشکیل شود..
بسیاری از مشکلات راه حل ساده ای با تبدیل این دادهها به اطلاعات، میتوان آنها را به شمشهایی از طلا مبدل ساخت. ژیاوی هان – دانشمند داده و نویسنده کتاب «دادهکاوی:
داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی
آنها از روش شبیه یابی بر روی داده های مربوط به ویژگی های شرکت ها استفاده میکنند. این روش در واقعه پایه یکی از راه حل های شناخته شده و محبوب یعنی "پیشنهاد محصول" می باشد.
امروزه به دلیل رشد سریع فناوری اطلاعات و افزایش روزافزون حجم دادهها، فرصت مهمی برای کسبوکارها ایجاد شده است. استخراج، مدلسازی و تحلیل دادهها به عنوان یک ضرورت اساسی برای آنها مطرح است.